“AI는 이미 전국에 왔지만 혜택은 아직 전국에 오지 않았다.” 이주희 더불어민주당 의원이 29일 국회 과학기술정보방송통신위원회 활동에서 꺼낸 문장입니다. 근거는 추상적인 진단이 아니라 숫자였어요. 이주희 의원실이 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 인터넷이용실태조사 등을 분석한 결과, 생성형 AI 서비스 경험률은 2024년 33.3%에서 2025년 44.5%로 11.2%포인트 올랐습니다. 문제는 증가분이 도시에 몰렸다는 점이죠. 도시는 34.0%에서 46.8%로 12.8%포인트 뛴 반면, 농어촌은 30.1%에서 34.3%로 … 더 읽기
사회문제를 푸는 주인공이 예전에는 정부와 전문가였다면, 이제는 AI 도구를 쥔 일반 국민으로 넓어지고 있어요. 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 21일 ‘2026 AI·디지털 기반 사회문제 해결 챌린지’를 개최한다고 밝혔거든요. 이번 공모전은 국가적 위기 대응을 위해 확보한 민간 클라우드 자원을 활용해, 기후재난 대응이나 지역·청년 관련 사회문제를 AI·디지털 기술로 풀 아이디어와 서비스를 모집해요. 개인 또는 4인 이내 팀이 참여할 수 있고, … 더 읽기
지난 3일 국립광주과학관. 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 ‘모두의 AI 성장사다리 프로젝트’ 출범을 알리는 자리에 섰습니다. 이 자리에서 정부는 AI를 배우고, 만들고, 사업화하는 길을 국민 누구에게나 열어주겠다는 구상을 처음 대외에 공개했어요. ‘모두의 AI 성장사다리’는 AI 교육·개발·실증 인프라를 단계적으로 잇는 사업입니다. AI를 배우는 ‘모두의 AI 배움터’, 실제 서비스를 만드는 ‘모두의 AI 실험실’, 개발 결과물을 현장에서 실증하는 … 더 읽기
대한민국 AI 주권을 좌우할 ‘독파모'(독자 AI 파운데이션 모델) 프로젝트가 2차 평가에 돌입했어요. 1차 관문을 통과한 네 팀이 이번 주말이면 절반으로 줄어들게 되는데요, 왜 이 시점에 평가가 더 깐깐해졌을까요? 데이터·비용·활용성, 세 갈래 검증 지난 5월 출범한 독파모는 정부가 추진하는 ‘AI 3대 메가 프로젝트’ 중 하나로, 글로벌 빅테크에 의존하지 않는 한국형 AI 기초모델을 직접 만드는 게 목표예요. … 더 읽기
과학기술정보통신부 산하 한국지능정보사회진흥원(NIA)에 ‘인공지능정책센터’가 공식 출범했어요. 한국의 AI 정책을 총괄하는 전담 컨트롤타워가 처음으로 생겼다는 점에서, 정부의 AI 전략이 ‘뿔뿔이 흩어진 사업’에서 ‘통합 실행 체계’로 전환되는 분기점으로 평가되고 있어요. 지난달 30일 대구 NIA 본원에서 열린 개소식에는 류제명 과기정통부 제2차관이 직접 참석해 “AI 3강 도약을 위한 정책 추진 체계를 확립하겠다”는 의지를 밝혔어요. AI정책센터는 앞으로 ▲국가 AI 정책 … 더 읽기
AI기본법이 올해 1월 시행된 지 반년. 법은 만들어졌지만 산업 현장에서는 “우리한테 어떻게 적용되는 거죠?”라는 질문이 끊이지 않고 있어요. 법과 현장 사이의 이 간극을 메우기 위해 누군가가 먼저 움직여야 했는데, 한국 AI 정책의 핵심 축인 두 기관이 그 첫발을 뗐어요. 한국지능정보사회진흥원(NIA) 김형철 원장이 24일 한국인공지능·소프트웨어산업협회(KOSA)를 방문해 조준희 회장과 만났습니다. 김 원장 취임 후 첫 산업 현장 … 더 읽기
불과 1년 전만 해도 공공기관의 AI 도입은 파일럿 수준을 벗어나지 못했어요. 민원 챗봇 하나 띄우는 데도 몇 달씩 걸리던 현장이었죠. 그런데 23일 일산 킨텍스에서 열린 ‘2026 공공 AI 박람회’는 완전히 다른 풍경이었어요. 삼성SDS, LG CNS, 카카오, NHN두레이 등 주요 기업 56곳이 “공공 행정도 이젠 AI 에이전트가 직접 처리한다”는 메시지를 한목소리로 전한 겁니다. 행정안전부 주최, 한국지능정보사회진흥원(NIA) … 더 읽기
오늘 발표, 숫자 몇 개만 같이 보면 답이 금방 보여요. 한국 AI 기업들, 이제 해외 나갈 때 돈 걱정 조금은 덜 수 있을 거 같아요. NIA(한국지능정보사회진흥원)와 한국수출입은행이 손을 잡고, AI·디지털 분야 기업들의 해외 진출을 본격적으로 밀어주기로 했거든요. 왜 지금 이 타이밍일까요? 일단 작년부터 우리 AI 기업들의 해외 러브콜이 부쩍 늘었어요. 리벨리온이 사우디 아람코 실증에 들어가고, … 더 읽기
Photo by Unsplash “옛날 데이터는 이제 못 써요.” AI 업계에서 가끔 듣는 말인데요. 몇 년 전에 공들여 만든 학습용 데이터도, AI 기술이 너무 빨리 바뀌다 보니 어느 순간 구닥다리가 돼버리는 경우가 많았거든요. 그런데 과기정통부가 여기서 재미있는 아이디어를 냈어요. “버리지 말고, 고쳐 쓰자” — 말 그대로 데이터 업사이클링이에요. 무슨 일이 있었나요 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)은 5월 6일, ‘AI … 더 읽기