정부가 미래 먹거리로 낙점한 7대 첨단기술에 내년 4조원을 넣기로 했어요. 왜 하필 지금, 이 기술들일까요. 정부가 세운 기준은 ’10년 뒤’라는 시간표거든요. 지금 뿌린 씨앗이 2030년대 중반의 산업 판도를 바꾼다는 계산입니다. 9월 30일 확정된 그림 정부는 9월 30일 정부서울청사에서 제13회 과학기술관계장관회의를 열고 7대 SEED 프로젝트 추진 계획 등 5개 안건을 논의했어요. 앞서 9월 12일 SMR(소형모듈원자로), 핵융합, … 더 읽기
“3년 내 세계 최고 수준의 국가대표 K-휴머노이드 플랫폼을 확보한다.” 과학기술정보통신부가 25일 서울 성북구 한국과학기술연구원(KIST)에서 연 ‘K-문샷’ AI 휴머노이드 미션 간담회에서 내건 목표다. 정부가 사람 모양의 로봇, 휴머노이드를 국가 차원의 연구개발(R&D) 프로젝트로 본격적으로 끌어올리기 시작했다. 과기정통부는 이날 K-문샷 AI 휴머노이드 미션의 로드맵을 공유하고 산·학·연 전문가 의견을 수렴하는 간담회를 열었다. K-문샷은 2035년까지 국가 경쟁력의 대도약에 필요한 국가 … 더 읽기
8월 10일 오전, 서울 세종대로 정부청사 5층 대회의실. 과기정통부 관계자와 12개 미션별 연구책임자 40여 명이 긴 테이블을 사이에 두고 마주 앉았다. 지난 4월 윤곽이 나왔던 ‘K-문샷 프로그램’이 드디어 첫 워크숍을 열고 12대 미션의 세부 추진 계획을 공개한 자리였다. 같은 날 오후에는 국내 로보틱스 스타트업 나우로보틱스가 ‘피지컬 AI’ 실증사업 선정 소식을 전하며 정부의 AI 드라이브가 하드웨어 … 더 읽기
로봇 손이 물체를 잡는 최적의 자세를 결정하는 데 걸리는 시간, 몇 초나 될 것 같으세요? 비바트로보틱스라는 KAIST 창업기업이 내놓은 답은 25밀리초(ms) 예요. 글로벌 경쟁사 대비 75~90%나 단축된 수치죠. 이 기술을 다이나믹솔루션이 전격적으로 품으면서, K-문샷 프로젝트가 그리는 ‘생각만으로 로봇팔을 움직이는 세상’이 한 걸음 더 현실로 다가왔어요. 다이나믹솔루션은 19일 KAIST 창업기업 비바트로보틱스와 전략적 기술협약(MOU)을 체결하고 로봇손 기술 … 더 읽기
6700만원과 12개 미션. 이 두 숫자가 이번 주 정부의 AI 전략이 예전과 다르다는 걸 말해주고 있거든요. 과기정통부가 15일부터 국산 AI의 전문영역 활용 확대 방안을 본격 가동하면서, 같은 날 2026 오픈소스 개발자대회(총상금 6700만원)와 K-문샷 12대 미션 드라이브를 동시에 내놨어요. 정부가 AI 정책의 키워드를 ‘양’에서 ‘질’로, ‘기반 구축’에서 ‘현장 침투’로 전환하고 있다는 신호예요. 과기정통부가 밝힌 국산 AI … 더 읽기
“K-문샷의 특징은 AI 활용과 연구 역량의 결집에 있다.” 오대현 과기정통부 미래전략기술정책관이 지난 12일 기자 설명회에서 꺼낸 말이다. 그로부터 사흘 뒤인 15일, 이 ‘결집’의 한 축이 흔들렸다. K-문샷 프로젝트 12대 미션 중 ‘인공지능(AI) 과학자’ 분야를 총괄하던 이민형 PD가 사의를 표명한 것이다. 임명된 지 채 한 달도 안 된 시점이어서 충격이 더 컸어요. K-문샷은 과기정통부가 지난달 27일 … 더 읽기
“외산 의존도를 끝내고 우리 손으로 피지컬AI 생태계를 만들겠다.” 과학기술정보통신부 관계자가 9일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 열린 ‘피지컬AI 선도기술개발’ 착수보고회에서 한 말이에요. 정부가 올해부터 2년간 340억원을 투입해 피지컬AI 핵심 기술의 국산화에 본격 나섰습니다. LG전자 주관 아래 KAIST, 서울대를 포함한 10개 산학연이 컨소시엄을 구성했어요. 피지컬AI는 로봇이 실제 물리 환경을 인지·판단·행동하게 하는 AI 기술인데, 제조 현장의 자율 작업부터 국방, … 더 읽기
어머, 이거 보셨어요? 우리나라가 드디어 ‘진짜 휴머노이드’ 만들겠다고 출사표를 던졌어요. 그것도 504억 원이라는 제법 묵직한 베팅이에요. 저는 이 뉴스 뜨자마자 LG랑 KIST 이름 같이 나온 거 보고 “아, 이번엔 장난 아니구나” 싶었어요. LG·KIST·서울대가 한 배를 탔어요 과기정통부가 18일, ‘민관협력 기반 AI 휴머노이드 원천기술 고도화 사업’ 착수 회의를 열었어요. 이름이 좀 길죠? 쉽게 말하면 사람처럼 보고 … 더 읽기