국내 검색 시장에서 AI 요약 경쟁이 한 차례 정리된 지금, 네이버가 다음 카드를 일본 현지인이 쓴 생활 정보로 꺼내 들었습니다. 이유는 검색 결과에 남아 있는 빈틈입니다. 잘 찾아지는데 답이 얇은 영역을 현지 경험으로 메우면 요약의 품질 자체가 달라지거든요. 네이버는 지난달 27일부터 일본 콘텐츠 플랫폼 노트(note)의 이용자 제작 콘텐츠(UGC)를 자사 생성형 AI 검색 서비스 AI 브리핑의 … 더 읽기
지난 30일, 서울 여의도 IB(투자은행) 업계에서 가장 많이 오간 이름은 AI 스타트업 ‘라이너’였어요. 500억원 규모의 시리즈C 투자 유치 소식이 전해지면서, 생성형 AI의 승부처가 모델 개발에서 ‘신뢰도 높은 AI 검색’으로 이동하고 있다는 관측도 함께 나왔죠. 누가, 얼마나 이번 라운드는 LB인베스트먼트가 주도했고, 에이티넘인베스트먼트·CJ인베스트먼트 등 기존 주주가 함께했어요. 한국산업은행, 헬리오스프라이빗에쿼티, KB증권, 대신증권, 스틱벤처스는 신규 투자자로 합류했죠. 이로써 라이너의 … 더 읽기
“17만 명 차이로 뒤집혔습니다.” 구글의 국내 모바일 앱 월간 활성 이용자 수(MAU)가 네이버를 사상 처음으로 넘어섰다는 소식, 8월 11일 아이지에이웍스의 모바일인덱스 데이터를 통해 확인됐어요. 지난 7월 기준 구글 앱 MAU는 약 4,211만 명, 네이버는 4,194만 명을 기록했거든요. 차이는 17만 명 남짓. 하지만 ‘한국 포털 = 네이버’라는 20년 가까운 공식에 처음으로 금이 간 순간이라는 점에서 상징성이 … 더 읽기
“비록 경쟁사일지라도 필요할 때는 쓴다.” 네이버가 AI 검색 전략을 이 한 문장으로 요약했어요. 초거대 언어모델 하나로 모든 걸 해결하겠다는 접근을 버리고, 서비스별 최적화된 소형 모델들을 조합해 비용과 정확도를 동시에 잡겠다는 겁니다. MIT 테크놀로지 리뷰 코리아가 7월 6일 보도한 이 전략은 한국 최대 인터넷 기업이 선택한 AI 생존법이에요. 3대 기술, 3가지 약점을 정조준 네이버가 공개한 AI … 더 읽기
네이버가 27년 검색 노하우에 생성형 AI를 접목한 차세대 AI 검색 서비스를 공개했다. 속도는 2배 빨라지고 운영 비용은 3분의 1로 줄었다. 검색 시장에 다시 한 번 지각변동이 예고되는 순간이에요. 시사저널e와 한겨레 보도를 종합하면, 네이버의 새 AI 검색은 단순히 링크를 나열하는 데서 그치지 않고 답변을 넘어 실제 실행까지 연결하는 ‘일머리 있는 AI’를 지향한다. 예를 들어 “다음 주 … 더 읽기
검색창에 “요즘 내 건강 나이 또래보다 어떤가요”라고 물으면 AI가 내 검색·쇼핑 기록까지 읽고 답을 내놓는 시대. 그런데 이걸 허용할지 말지, 규제 당국은 어떤 기준으로 판단해야 할까요? 개인정보보호위원회가 네이버 AI탭에 내린 결정을 보면 이 질문의 답이 조금씩 보이기 시작해요. 개인정보보호위원회는 지난 27일 제10회 전체회의에서 네이버의 검색 AI 에이전트 서비스 ‘AI탭’에 대해 사전적정성 검토 결과를 조건부 승인했다. … 더 읽기
구글이 25년 만에 검색창을 전면 개편한 배경에는 네이버의 AI 검색 전환이 있다. 그동안 한국 검색 시장에서 방어적 위치에 있던 네이버가 AI로 공세로 전환한 시점, 구글도 더는 가만히 있을 수 없었던 거죠. 네이버는 다음 달 생성형 AI 검색 서비스 ‘AI탭’을 전체 사용자 대상으로 정식 출시한다. 지금까지 베타로 운영해온 AI탭은 대화형으로 질문하고 통합검색·쇼핑·플레이스·블로그·카페 같은 네이버 핵심 서비스를 … 더 읽기
숫자 두 개만 먼저 보면 네이버의 AI 시대 생존 전략이 좀 더 선명해져요. 25년 — 네이버가 국내 검색 시장 점유율 60% 이상을 유지해온 기간이다. 30년 — 네이버가 축적해온 한국어 특화 데이터의 연수다. 이 데이터가 이제 ‘AI 시대의 진짜 무기’로 재평가받기 시작했다. 한국미디어경영학회가 22일 서울 여의도 FKI컨퍼런스센터에서 연 ‘AI 혁신과 검색서비스의 미래’ 특별세션에서, 챗GPT 같은 생성형 … 더 읽기