“비록 경쟁사일지라도 필요할 때는 쓴다.” 네이버가 AI 검색 전략을 이 한 문장으로 요약했어요. 초거대 언어모델 하나로 모든 걸 해결하겠다는 접근을 버리고, 서비스별 최적화된 소형 모델들을 조합해 비용과 정확도를 동시에 잡겠다는 겁니다. MIT 테크놀로지 리뷰 코리아가 7월 6일 보도한 이 전략은 한국 최대 인터넷 기업이 선택한 AI 생존법이에요. 3대 기술, 3가지 약점을 정조준 네이버가 공개한 AI … 더 읽기
네이버가 27년 검색 노하우에 생성형 AI를 접목한 차세대 AI 검색 서비스를 공개했다. 속도는 2배 빨라지고 운영 비용은 3분의 1로 줄었다. 검색 시장에 다시 한 번 지각변동이 예고되는 순간이에요. 시사저널e와 한겨레 보도를 종합하면, 네이버의 새 AI 검색은 단순히 링크를 나열하는 데서 그치지 않고 답변을 넘어 실제 실행까지 연결하는 ‘일머리 있는 AI’를 지향한다. 예를 들어 “다음 주 … 더 읽기
검색창에 “요즘 내 건강 나이 또래보다 어떤가요”라고 물으면 AI가 내 검색·쇼핑 기록까지 읽고 답을 내놓는 시대. 그런데 이걸 허용할지 말지, 규제 당국은 어떤 기준으로 판단해야 할까요? 개인정보보호위원회가 네이버 AI탭에 내린 결정을 보면 이 질문의 답이 조금씩 보이기 시작해요. 개인정보보호위원회는 지난 27일 제10회 전체회의에서 네이버의 검색 AI 에이전트 서비스 ‘AI탭’에 대해 사전적정성 검토 결과를 조건부 승인했다. … 더 읽기
구글이 25년 만에 검색창을 전면 개편한 배경에는 네이버의 AI 검색 전환이 있다. 그동안 한국 검색 시장에서 방어적 위치에 있던 네이버가 AI로 공세로 전환한 시점, 구글도 더는 가만히 있을 수 없었던 거죠. 네이버는 다음 달 생성형 AI 검색 서비스 ‘AI탭’을 전체 사용자 대상으로 정식 출시한다. 지금까지 베타로 운영해온 AI탭은 대화형으로 질문하고 통합검색·쇼핑·플레이스·블로그·카페 같은 네이버 핵심 서비스를 … 더 읽기
숫자 두 개만 먼저 보면 네이버의 AI 시대 생존 전략이 좀 더 선명해져요. 25년 — 네이버가 국내 검색 시장 점유율 60% 이상을 유지해온 기간이다. 30년 — 네이버가 축적해온 한국어 특화 데이터의 연수다. 이 데이터가 이제 ‘AI 시대의 진짜 무기’로 재평가받기 시작했다. 한국미디어경영학회가 22일 서울 여의도 FKI컨퍼런스센터에서 연 ‘AI 혁신과 검색서비스의 미래’ 특별세션에서, 챗GPT 같은 생성형 … 더 읽기