지난 1일 오후, 서울의 한 회의실. 환자 모니터링 기기 회사와 AI 반도체 팹리스, 그리고 진료 현장 의사들이 한 테이블에 둘러앉았다. 이색적인 조합이지만 목표는 하나였다——병원 안에서 생성되는 환자 데이터를 외부로 유출하지 않고도 실시간 AI 분석을 돌리겠다는 것.
메디아나(셀바스AI 계열)와 퓨리오사AI, 셀바스AI, 에이티센스, 하트비트분석의원이 1일 이 같은 내용의 공동기술개발 협약을 체결했다. 다섯 곳이 함께 구축하려는 건 병원 내 바이탈·바이오시그널 데이터 기반의 ‘의료 소버린 AI’ 플랫폼이다.
무슨 말이냐면요——병원 안에서 나오는 심전도(ECG), 산소포화도, 혈압, 체온, 호흡 같은 생체신호 데이터를 외부 클라우드로 보내지 않고 병원 자체 서버에서 처리하겠다는 거예요. 개인정보 유출 리스크를 원천 차단하면서도 AI 진단의 속도와 정확도는 그대로 가져가는 구조죠.
여기서 핵심 역할을 맡는 게 퓨리오사AI의 2세대 NPU ‘레니게이드’다. 이 칩을 탑재한 AI 어플라이언스 서버를 병원에 직접 구축해 실시간 추론, AI 모델 서빙, 위험도 분석까지 병원 안에서 돌린다. 메디아나는 기존 환자 모니터링 인프라에 AI 분석을 결합하고, 에이티센스는 웨어러블 심전도 연속 측정 기술을, 하트비트분석의원은 임상 검증을 맡는다.
백준호 퓨리오사AI 대표는 “의료 AI의 다음 단계는 병원 내부에서 고성능 AI를 안정적으로 운영할 인프라에 달려 있다”며 “레니게이드 기반 의료 AI 어플라이언스로 병원이 데이터 주권을 유지하면서도 실시간 바이오시그널 분석 환경을 구축할 수 있도록 지원하겠다”고 말했다.
의료 AI 시장에서 ‘소버린 AI’ 개념이 주목받는 건 이번이 처음이 아니다. 유럽과 일본에서도 의료 데이터의 역외 이전을 규제하는 흐름이 강해지고 있거든요. 국내에서 NPU 제조사가 병원 측과 직접 손잡고 온디바이스 의료 AI 플랫폼을 구축하는 사례는 이번이 사실상 첫 시도나 다름없다.
업계에서는 이번 협약이 향후 병원형 AI 워크플로우와 AI 추론 사용량 기반 수익모델로까지 확장될 가능성에 주목한다. 일회성 장비 납품이 아니라, 병원이 계속 AI를 돌릴수록 반복 매출이 발생하는 구조로 진화할 수 있다는 분석이에요.
병원이라는 까다로운 환경에서 국산 AI 반도체가 실전 검증에 나선 셈이다. 결과가 어떻게 나올지는 앞으로 1년 안에 드러날 테지만, 적어도 ‘AI 진단은 클라우드로’라는 공식에 균열을 낸 것만은 분명해 보인다.
- 원문: 전자신문 — 메디아나·퓨리오사AI 맞손…병원용 ‘의료 소버린 AI’ 시장 공략
- 작성: sw4u 9시뉴스 안나영 / 2026-06-02 09:00