현대차 자율주행 AI 아트리아, 2029년 양산 확정

자율주행에서 한발 늦었다는 평가를 받아온 현대차가, 이 판을 뒤집을 수 있을까요. 현대차그룹이 26일 내놓은 답은 ‘데이터 플라이휠’이었어요. 차량이 많을수록 데이터가 쌓이고, 그 데이터가 다시 AI를 똑똑하게 만드는 선순환 구조로 승부를 걸겠다는 겁니다.

현대차그룹은 26일 서울 여의도 콘래드서울호텔에서 열린 ‘2026 CEO 인베스터 데이’에서 소프트웨어 중심 차량(SDV)과 자율주행 중장기 로드맵을 공개했어요. 박민우 현대차그룹 AVP본부장(사장) 겸 포티투닷 대표는 2028년 출시하는 첫 SDV 양산차에 레벨2 플러스(+) 자율주행을 탑재하고, 자체 개발한 자율주행 AI ‘아트리아 AI’를 2029년부터 양산한다고 밝혔어요.

아트리아 AI는 차량의 인지와 판단, 제어를 하나의 AI 모델로 통합한 엔드투엔드 방식으로 개발돼요. 현대차는 2028년 엔비디아와 협력해 레벨2+ 기술을 먼저 적용하고, 양산차에서 쏟아지는 실제 주행 데이터를 아트리아 AI에 학습시켜 레벨4까지 단계적으로 끌어올린다는 전략이에요. 박 사장은 “자동차는 출고 시점에 기능이 결정되는 제품에서, 사용할수록 배우고 진화하는 제품으로 변화해야 한다”고 말했어요.

여기서 레벨2+와 레벨4의 차이를 짚어두면 이해가 쉬워요. 레벨2+는 운전자가 감독하는 전제에서 주행보조 범위와 성능을 높인 단계고, 레벨4는 특정 조건에서 운전자 개입 없이 차가 스스로 달리는 단계예요. 현대차의 그림은 우선 ‘사람이 감독하는 고도 보조’를 팔면서 데이터를 모으고, 그 데이터로 ‘운전자 없는 자율주행’까지 올라가겠다는 거죠.

전략의 중심은 ‘데이터 플라이휠(선순환)’이에요. 차량에서 데이터를 수집해 AI 모델을 개선하고, 무선 소프트웨어 업데이트(OTA)로 다시 차량에 배포하면, 고객이 쓰면서 또 새로운 데이터가 쌓이는 구조죠. 연간 700만 대가 넘는 글로벌 판매량과 190여 개국 판매망이 그 원료가 돼요. 박 사장은 “AI 시대에는 누가 실제 상황에서 더 많은 경험을 확보하고 의미 있는 데이터를 더 빨리 AI 학습으로 연결하느냐가 경쟁 기준이 될 것”이라고 강조했어요.

현대차는 연말 광주에 자율주행 AI를 투입해 데이터 확보를 시작하고, 급증하는 데이터를 처리할 100MW(메가와트)급 새만금 AI 데이터센터를 2029년 가동할 계획이에요. 목표는 2033년까지 누적 데이터에서 경쟁사를 추월하는 것이에요. 연합뉴스에 따르면 현대차는 로보택시를 자율주행의 새 수익 채널로도 제시했어요.

업계에선 “자율주행 후발주자”라는 평가를 받던 현대차가, 완성차 제조사라는 강점을 살려 ‘차량 대수’라는 데이터 규모로 승부를 걸었다고 해석해요. 같은 날 서울 코엑스에서 열린 자율주행모빌리티산업전 기조연설에서 이경민 현대차 자율주행개발센터 상무는 “지금이 자율주행의 맨해튼 모멘트”라고 진단했어요. 테슬라가 FSD로, 구글 웨이모가 로보택시로 각각 앞서가는 가운데, 현대차는 ‘가장 많은 차’라는 변수로 추격하겠다는 구상이에요.

이번 발표는 자율주행 경쟁의 무게 중심이 ‘센서·하드웨어’에서 ‘데이터와 학습 속도’로 옮겨가고 있다는 신호로 읽혀요. 판매량이 곧 데이터 자산이 되는 구조라면, 연 700만 대를 파는 현대차는 테슬라 같은 소프트웨어 중심 회사와도 다른 축에서 겨뤄볼 여지가 생기는 거죠. 다만 2028년 첫 SDV가 실제로 얼마나 팔리고, 아트리아 AI가 레벨4까지 안정적으로 올라오는지는 지켜봐야 할 지점이에요.


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