통신 사업만으로는 성장 곡선을 가파르게 그리기 어려워진 KT가 B2B 인공지능 전환(AX)에서 돌파구를 찾고 있어요. 공공과 금융 등 여러 산업군의 AX 사업을 벌여온 KT가 이번에는 국내 최대 상급종합병원 가운데 하나인 서울대학교병원을 파트너로 택했다는 점이 눈에 띄거든요. 의료는 규제와 검증이 까다로운 분야라서, 통신사가 여기까지 들어온다는 것 자체가 ‘공공 의료 AI’를 실제 사업으로 끌어올리겠다는 신호로 읽혀요.
진료·간호·연구·운영, 하나의 플랫폼으로 묶는다
KT는 17일 서울 종로구 광화문 웨스트 빌딩에서 서울대학교병원과 의료 AX 플랫폼 구축을 위한 업무협약을 체결했어요. 단순히 병원 업무 일부에 개별 AI 서비스를 붙이는 수준을 넘어, 진료와 간호, 연구, 병원 운영 전반의 데이터를 하나의 플랫폼에서 연계해 쓰는 체계를 만들겠다는 게 핵심이에요.
협력 분야는 크게 다섯 갈래예요. 의료 AX 플랫폼 표준모델 발굴·적용, ‘AI 네이티브 병원’ 등 정부 정책과제의 실증·고도화·사업화, AI 기반 임상 의사결정 지원, 의료 업무 효율화, 헬스케어 시장 확산까지예요. 이름만 나열하면 비슷해 보이지만 방향은 하나로 모여요. 서울대병원에서 검증한 모델을 다른 공공의료기관으로 확산할 수 있는 ‘표준’을 만드는 거예요.
역할은 깔끔하게 나뉘었어요. KT는 AI·클라우드·데이터를 통합한 의료 AX 플랫폼의 기획부터 개발, 검증, 사업화까지 전 과정을 맡고, 서울대병원은 임상·진료·연구 현장의 전문성을 바탕으로 적용 과제를 발굴하고 의료적 자문과 유효성 평가를 담당해요. 서울대병원이 추진 중인 ‘그룹 통합 DX 플랫폼’ 구축에도 KT의 AX 플랫폼과 인프라 기술을 접목하기로 했어요.
의료 AI가 다른 산업보다 더딘 데는 이유가 있어요. 환자 데이터는 민감하고, 병원마다 쓰는 시스템과 데이터 형식이 제각각이라 하나로 묶기가 어렵거든요. 여기에 국내 의료기관은 대형 상급종합병원과 중소 병원 사이의 디지털 격차도 커요. 표준모델이 필요한 이유가 바로 여기에 있어요. 대형 병원에서 먼저 검증된 모델을 표준으로 삼아, 여력이 부족한 병원들이 그대로 가져다 쓸 수 있게 하자는 구상이에요. KT 입장에서는 공공의료라는 안정적인 레퍼런스를 확보해, 의료 AX 사업을 다른 산업군처럼 장기 수익원으로 키울 발판을 마련한 셈이에요.
백남종 서울대학교병원장은 “이번 협력을 계기로 의료기관 플랫폼 협력의 표준을 세우고 공공 의료 영역 전체에 적용할 수 있는 실효성 있는 AI 혁신 모델을 발굴·확산하겠다”고 말했어요. 김봉균 KT 엔터프라이즈부문장도 “서울대학교병원과의 협력을 시작으로 공공 의료 시장에도 AI 기반 혁신 모델을 만들어 나가겠다”고 밝혔어요.
업계에선 이번 협약을 KT가 통신사에서 ‘산업별 AX 사업자’로 몸을 바꾸는 행보의 연장선으로 보고 있어요. 특히 정부가 ‘AI 네이티브 병원’을 정책과제로 내건 시점과 맞물려, 검증된 대형 병원을 레퍼런스로 확보했다는 점이 다른 의료기관 영업에 유리하게 작용할 거라는 평가가 나와요.
이번 변화는 의료 AI가 ‘연구실의 기술’에서 ‘병원이 실제로 쓰는 인프라’로 넘어가는 분수령이 될 거라는 신호로 읽혀요. 다만 관건은 속도예요. 표준모델이 얼마나 빨리 실제 진료 현장에 안착하고, 서울대병원 밖의 다른 병원으로 퍼져 나가느냐에 이번 협약의 진짜 성과가 달려 있을 전망이에요.
- 원문: 지디넷코리아 — KT, 서울대병원과 진료부터 연구까지 AI로 바꾼다
- 작성: sw4u 9시뉴스 안나영 / 2026-08-17 09:20