“AI가 인재를 대체하는 게 아니라, AI가 있어야 인재를 키울 수 있는 시대가 왔어요.” 최근 한 AI 스타트업 대표가 투자자 미팅에서 한 말이에요. 이 말처럼, 한국 AI 모델들이 이제 연구실을 넘어 산업 현장 곳곳으로 스며들기 시작했어요. 금융·로봇·법원·농업까지 — K-AI의 무대가 빠르게 넓어지고 있거든요.
15일 연합뉴스와 ZDNet Korea가 보도한 바에 따르면, 국내 AI 모델의 산업 현장 적용 사례가 최근 두드러지게 늘고 있어요. 가장 빠른 곳은 금융권이에요. KB국민은행은 리벨리온의 AI 반도체를 활용한 금융 특화 LLM을 구축 중이고, 신한은행은 업스테이지의 모델을 대출 심사 보조와 이상 거래 탐지에 적용하고 있어요. KB금융이 리벨리온에 전략적 투자를 단행한 것도 이런 맥락이에요.
사법 분야도 주목할 만해요. 대법원은 판례 검색 AI에 국산 LLM을 접목해 하반기 시범 서비스를 시작할 예정이에요. 현재 6만 건 이상 축적된 판례 데이터를 AI가 분석해 유사 판례와 법적 쟁점을 1분 안에 요약해 주는 시스템이에요. 법원행정처 관계자는 “판사들의 판결문 작성 시간이 평균 30% 단축될 것으로 기대한다”고 밝혔어요.
로봇 분야에선 업스테이지의 행보가 눈에 띄어요. 김성훈 대표는 최근 AI 에이전트 플랫폼 ‘타임리’를 인수하며 “LLM과 로봇 제어를 연결하는 미들웨어 시장을 선점하겠다”는 포부를 밝혔어요. 젠슨 황 엔비디아 CEO가 방한 당시 김성훈 대표를 직접 언급한 것도 이 회사의 기술력을 방증하는 대목이에요.
농업과 제조 현장에서도 변화가 감지돼요. 경북 문경의 한 스마트팜은 국산 AI 모델을 도입해 작물 생육 예측 정확도를 85%까지 끌어올렸고, 중소 제조업체들은 불량 검수 AI로 생산 수율을 평균 12% 개선했어요.
이런 흐름은 국내 AI 스타트업들의 사업 모델 전환과도 맞물려요. 그동안 ‘모델 만들기’에 집중했던 기업들이 ‘현장 적용’으로 무게 중심을 옮기고 있거든요. SK사피온 출신 경영진들이 나란히 AI 스타트업을 창업한 것도, 거대 모델보다는 특화 영역에서의 AI 활용이 더 빠르게 수익화될 수 있다는 판단에서 나온 결정이에요.
K-AI의 산업 침투가 본격화하고 있다는 건, 한국 AI 생태계가 다음 단계로 진입했다는 신호예요. 모델 성능 경쟁만으로는 글로벌 빅테크를 이기기 어렵지만, 특정 산업의 도메인 데이터와 결합한 국산 AI는 충분한 경쟁력을 가질 수 있거든요. ‘어디에 쓰느냐’가 ‘무엇을 만들었느냐’만큼 중요해지는 시기, 한국 AI 기업들이 보여주는 현장 적응력이 꽤 인상적인 아침이에요.
- 원문: 지디넷코리아 — 금융부터 농업·사법행정까지…’K-AI’ 모델 현장 적용 속도
- 보조출처: 연합뉴스 — 금융·로봇·법원까지…K-AI, 산업 현장 속으로
- 작성: sw4u 9시뉴스 안나영 / 2026-06-16 09:00