어머, 이거 보셨어요? 네이버가 또 한 스타트업을 콕 찍었어요. 그것도 요즘 가장 핫한 ‘AI 에이전트’ 분야에서요.
네이버의 기술 스타트업 액셀러레이터 D2SF가 19일, 사용자의 행동과 판단을 학습해 AI 에이전트의 다음 행동까지 대신 결정하는 ‘유저 모델(User Model)’ 스타트업 클론랩스(Clone Labs) 에 신규 투자했다고 밝혔어요.
이게 와 닿는 얘기냐면요. 지금 우리가 AI 에이전트를 쓸 때마다 겪는 그 ‘피로감’을 정확히 겨냥한 기술이거든요. 에이전트 하나에 명령 내리고, 결과 기다리고, 또 다음 에이전트에 명령 내리고… 여러분도 요즘 그런 적 없으세요?
AI 에이전트가 많아질수록 사람이 더 바빠지는 역설
클론랩스가 풀려는 문제는 꽤 날카로워요. AI 에이전트 활용이 빠르게 늘어나면서, 오히려 사용자가 매번 명령을 입력하고 결과를 검토해야 하는 과정 자체가 새로운 병목이 되고 있다는 거예요. 에이전트가 많아질수록 사람이 여러 AI를 ‘관리’해야 하는 부담도 커지고요.
그래서 클론랩스가 만드는 건 단순한 명령형 AI가 아니에요. 사용자의 반복 행동과 업무 흐름을 AI가 장기적으로 학습해서, 사람 대신 에이전트와 상호작용하는 구조를 구현하는 데 초점을 맞추고 있어요. 쉽게 말하면, 내가 매일 아침 하는 그 루틴 — 이메일 확인하고, 일정 체크하고, 특정 대시보드 열고 — 그걸 AI가 ‘아, 이분은 이때 이걸 하시는구나’ 하고 알아서 해주는 거예요.
네이버 D2SF 관계자는 클론랩스에 대해 “사용자의 컴퓨터 사용 패턴과 업무 흐름을 학습해 다음 행동을 예측·대행하는, 개인화된 AI 운영체제(OS) 에 가까운 방향”이라고 평가했어요.
네이버가 이 타이밍에 꽂힌 이유
D2SF의 이번 투자, 그냥 ‘스타트업 하나 더’가 아니에요. 네이버는 최근 하이퍼클로바X를 중심으로 AI 에이전트 생태계를 빠르게 확장 중이거든요. 쇼핑, 지도, 검색, 웹툰 등 자사 서비스 전반에 AI를 심는 전략이에요.
그런 와중에 ‘사용자가 에이전트 여러 개를 어떻게 쉽게 쓸 수 있을까’ 하는 숙제가 자연스럽게 따라붙어요. 클론랩스의 유저 모델은 바로 그 지점을 건드리는 기술이에요. 에이전트 자체를 만드는 게 아니라, 에이전트를 ‘내 사람’처럼 만드는 기술인 거죠.
AI 에이전트 시대에 진짜 승부처는 누가 더 똑똑한 모델을 만드느냐가 아니라, 누가 사용자를 더 잘 이해하느냐가 될지도 몰라요. 클론랩스에 베팅한 네이버가 바로 그 질문에 답을 내려는 건 아닐까요?
이 흐름, 한 분기만 더 지켜보면 네이버의 AI 에이전트 생태계가 어떤 모양으로 완성될지 윤곽이 보일 거 같아요. 저는 그때 또 얘기해 드릴게요!
- 원문: 파이낸셜뉴스 — 네이버 D2SF, AI스타트업 ‘클론랩스’ 신규 투자
- 작성: sw4u 9시뉴스 안나영 / 2026-05-19 21:00