생성형 AI 전쟁은 챗GPT, 클로드, 제미나이 같은 LLM이 스크린 안에서 치열하게 벌이고 있다. 그런데 정부가 지금 힘을 싣는 건 스크린 밖, 실제 물리적 세계에서 작동하는 AI다. 제조 현장의 로봇, 수술실의 의료 AI, 조선소의 용접 시스템까지. 눈에 보이지 않는 언어 모델 경쟁과, 손에 잡히는 산업 현장의 AI가 동시에 달려가고 있는 셈이죠.
배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 19일 서울 중구 더플라자 호텔에서 열린 ‘피지컬 AI 얼라이언스 2기 출범식’에서 “대한민국이 반드시 피지컬 AI에서 우선권을 가져야 한다”고 강조했다. 지난해 9월 1기가 출범한 지 9개월 만에 조직을 대폭 개편하고 더 넓은 산업 영역으로 확장을 선언한 것이다.
이번 2기의 핵심 방향은 세 갈래다. 첫째, ‘K-피지컬 AI 풀스택’ 확보다. 국산 AI 반도체와 AI 모델, 소프트웨어, 로봇·센서, 컴퓨팅 인프라를 유기적으로 통합해 외산 솔루션 의존도를 낮추겠다는 구상이다. 둘째, ‘피지컬 AI 토탈 솔루션 플랫폼’ 고도화. AI 모델 개발에 그치지 않고 통신망, 시스템 통합, 데이터센터, 보안, 표준·인증, 운영까지 전 주기를 지원하는 체계를 만들 계획이다. 셋째, 전 산업 확산. 제조를 넘어 물류, 농업, 의료, 국방, 행정, 재난안전까지 피지컬 AI를 범용 기술로 확장하겠다는 목표다.
조직 구조도 10개 분과에서 3대 핵심 대분과로 재편됐다. K-피지컬 AI 풀스택 분과는 기술 자립을, 버티컬 산업 브릿지 분과는 도메인 확장을, 기반 거버넌스 분과는 표준과 보안을 각각 책임진다. 더 플라자 호텔 출범식에는 관련 기업들과 정부 관계자들이 대거 참석해 민·관 협력 체계를 한층 끌어올리겠다는 의지를 확인했다.
엔비디아가 옴니버스와 로보틱스 플랫폼으로 피지컬 AI 생태계를 장악해가는 흐름 속에서, 한국이 제조 강국의 이점을 살리려면 독자적인 기술 스택 확보가 필수라는 인식이 이번 개편의 배경이다. 자율주행, 조선, 의료 등 이미 세계적 수준의 산업 기반을 갖춘 분야에 AI를 접목해 차별화된 경쟁력을 만들자는 전략이에요.
관건은 속도와 실행력이다. 1기에서 쌓은 기반 위에 2기가 얼마나 빠르게 가시적 성과를 내느냐에 따라 한국의 피지컬 AI 위상이 결정될 가능성이 크다. 특히 이번에 강조된 ‘K-피지컬 AI 풀스택’은 말처럼 쉽지 않은 과제다. AI 반도체는 엔비디아가, AI 모델은 오픈AI와 구글이, 로봇 OS는 오픈소스 진영이 장악하고 있는 상황에서 한국이 독자 스택을 쌓으려면 반도체 설계부터 임베디드 소프트웨어까지 공백을 메워야 한다. 다만 한국은 세계 1위의 제조 로봇 밀도를 가진 나라라는 점, 그리고 반도체·자동차·조선이라는 글로벌 톱티어 산업이 피지컬 AI의 가장 직접적인 수요처라는 점에서 출발선 자체는 나쁘지 않다. 배 부총리의 “반드시 우선권을 가져야 한다”는 발언은 의지의 표현인 동시에, 더 늦기 전에 체계를 갖춰야 한다는 절박함의 반영으로 읽혀요. 피지컬 AI라는 새 판에서 한국이 단순한 제조 기지를 넘어 AI 원천 기술 보유국으로 도약할 수 있을지는 이 얼라이언스가 앞으로 1년간 만들어낼 결과물에 달려 있다고 봐도 과언이 아닐 거예요.
원문: 블로터 — 피지컬 AI 얼라이언스 2기 출범…외산 의존도 줄이고 전 산업 확산
작성: sw4u 9시뉴스 안나영 / 2026-06-19 21:00